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Candidaturas encerradas

Cientista de Dados Sênior

Descrição da vaga

Somos gente que cuida de gente. Cada um com características, histórias e qualidades únicas, mas todos unidos pelo mesmo propósito: viver plenamente. Temos orgulho da nossa história, por isso fazemos o nosso melhor hoje, sem deixar de olhar para o amanhã. 


Se você preza pela valorização humana, integridade, foco no cliente, superação de resultados, sustentabilidade, inovação em soluções em tudo o que faz, vem fazer parte do nosso time de gigantes.


Como é o ambiente de trabalho?


Oferecemos um ambiente em que todos são protagonistas e agentes de transformação. Temos um excelente clima organizacional com pessoas engajadas em entregar os melhores resultados, assim como grandes oportunidades de crescimento para você.


Vem conferir!

Responsabilidades e atribuições

  • Garantir a performance, acurácia e interpretabilidade dos modelos analíticos desenvolvidos;
  • Colaborar com time de engenharia de dados para operacionalizar modelos (MLOps), garantindo pipelines automatizados de treinamento, validação e deploy;
  • Monitorar o desempenho dos modelos em produção e implementar estratégias para detecção e correção;
  • Conduzir pesquisas e experimentações para explorar novas fontes de dados e aplicar técnicas analíticas para gerar vantagem competitiva;
  • Traduzir descobertas analíticas complexas em insights de negócio claros, acionáveis para o negócio e seus stakeholders, influenciando decisões estratégicas;
  • Mentorar e guiar cientistas de dados juniores e plenos, promovendo o compartilhamento de conhecimento e o crescimento técnico da equipe;
  • Colaborar de forma eficaz com Data Business Partners, Analistas de Dados e Engenheiros de Dados;
  • Analisar informações relacionadas à economia, demografia, legislação, economia e demais variáveis ambientais de maneira que permitam a identificação de novas;
  • Garantir a emissão de relatórios gerenciais realizando a coleta, classificação e distribuição de informações de marketing, administrativa, financeira, etc., de maneira precisa e oportuna para os tomadores de decisão da organização, independente do nível ou área de atuação;
  • Realizar testes e garantir que os dados estão consistentes, criando metodologias de qualidade para adequação;
  • Manter organizada e atualizada a documentação, modelos e outros ativos da inteligência de dados, de forma a torná-los reutilizáveis, e documentar e divulgar informações sobre as ferramentas, relatórios e o acesso aos metadado;
  • Desenvolver outras atividades inerentes ao cargo ou a critério de seu superior imediato, desde que habilitado e estejam de acordo com o seu conhecimento e experiência.

#LI-TR1

#LI-ONSITE

Requisitos e qualificações

  • Graduação em Ciências de Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática Administração de Empresas ou áreas afins;
  • Sólida experiência como cientista de dados;
  • Experiência prática e sólida com os serviços AWS para Machine Learning e Data Science, como: Amazon SageMaker (Jupyter Notebooks, Training, Endpoints), Amazon S3, AWS Glue, Amazon EMR (Spark/PySpark), Amazon Redshift, AWS Lambda, AWS Step Functions.;
  • Proficiência em linguagens de programação para Ciência de Dados, preferencialmente Python;
  • Experiência prática e sólida com algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação, clustering, séries temporais, NLP, visão computacional) e técnicas de validação de modelos;
  • Experiência com práticas de MLOps, incluindo versionamento de modelos, pipeline orchestration (ex: Airflow, AWS Step Functions), monitoramento de modelos e re-treinamento automatizado;
  • Forte base em estatística, inferência, econometria e capacidade de aplicar métodos robustos de modelagem;
  • Proficiência em linguagem SQL para manipulação e extração de dados;
  • Certificações AWS (ex: AWS Certified Machine Learning - Specialty) são um diferencial.

Informações adicionais

BENEFÍCIOS:


• Vale-refeição, de acordo com a convenção coletiva;

• Vale-transporte;

• Plano de Saúde por elegibilidade, localidade e cargo;

• Plano Odontológico por adesão;

• Seguro de vida;

• Assistência Funeral;

• Programa de Gestantes;

• Convênios Educacionais com descontos exclusivos para colaboradores e dependentes;

• Universidade Corporativa Pague Menos com cursos e treinamentos - Up Farma;

• Desconto Ouro nas Farmácias Pague Menos;

• Convênio Farmácia, com desconto em folha de pagamento - Epharma;

• Wellhub (plataforma de bem-estar que oferece opções de atividades físicas, mindfulness e outros);

• Educa Mais (planos personalizados de graduação, pós-graduação, mentorias, cursos livres e de idiomas).

• Sempre Bem Ouro + (plataforma que oferece acesso gratuito a psicólogos, nutricionistas e clínicos gerais por meio de telemedicina);

• Ginástica laboral, conforme a localidade;

• Bônus anual.


Não fazemos distinção de cor, religião, orientação sexual, identidade de gênero, nacionalidade, deficiência ou idade.

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Entrevista RH
  3. Etapa 3: Entrevista Gestor
  4. Etapa 4: Teste de Integridade Aliant
  5. Etapa 5: Carta Proposta
  6. Etapa 6: Contratação

VEM SER GENTE QUE FAZ BEM!

Na história da Pague Menos, saúde e bem-estar são origem, mas também propósito. Promover o acesso à saúde significa ampliar liberdade, cuidado e qualidade de vida para milhões de brasileiros. Somos uma empresa brasileira, feita por gente que faz bem e que está comprometida em levar saúde com amor pra todos os brasileiros. Estamos presente em todos os estados do país e, hoje, somos quase 1.700 lojas e mais de 28 mil colaboradores que formam uma comunidade diversa que cresce junto e trabalha com impacto real na vida das pessoas.


Nossa história começou em 1981, com a abertura da primeira loja em Fortaleza (CE). Desde então, seguimos crescendo com base na valorização das pessoas, no foco no cliente, na sustentabilidade, na integridade, na superação dos resultados e na inovação em soluções de saúde. Hoje somos a segunda maior rede de farmácias do Brasil, que é fruto de uma estratégia que combina eficiência, proximidade com o cliente e fortalecimento dos nossos consultórios farmacêuticos.


Nosso modelo de negócio une produtos, serviços e cuidado contínuo. Atuamos no varejo de especialidade com o conceito de drugstore e evoluímos para um hub integrado de saúde.


Trabalhar aqui é fazer parte de um ambiente que valoriza a diversidade, incentiva a autenticidade e acredita no poder da colaboração. É um lugar para crescer, contribuir e gerar impacto todos os dias. Bora juntos?